營銷策略, 聊天機械人

聊天機械人! 讓你的營銷變得更加簡單

聊天機械人ChatBot是通過自然語言模擬人類與人類對話交流的程序,從20世紀開始就有科學家在研究,現在已經開始應用與各大領域,雖然還沒有辦法比得上人類,但也可以應付大部分的情況。

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ChatBot

聊天機械人的原理

聊天機器人的原理可以概括為兩種,一種比較簡單的就是通過提取語句中的關鍵詞,從數據庫中尋找對應的語句給予回復;另一種是通過自然語言的解析,分析理解人類的語言,給予正確的答案。第二種給予的答案一般會比較準確,但是程序也會複雜很多,高階的聊天機器人一般會結合機器人學習技術和人工智能科技,甚至做到針對的不同的語言回應用戶。

聊天機械人的分類

聊天機械人根據不同標準可以分為六個分類:

類別 含義 優點 應用場景
按照應用目的 有目標驅動 固定話題,服務於特定場景 回答內容質量高,表達較為自然 固定話題
無目標驅動 開放式話題,沒有明確的應用目標 覆蓋面比較廣,輕運營 開放話題
按照內容生成技術 檢索式 通過關鍵詞檢索數據庫,生成內柔 回答內容質量高,表達較為自然 特定領域
生成式 通過不斷分析學習,自動生成答案 覆蓋面比較廣,輕運營 娛樂聊天
按照交互模式 單輪交互 一問一答,前後問答無邏輯依賴關係 輕運營 定向查詢
多輪交互 一場會話多次回答,有依賴關係 強邏輯 復合查詢

 

聊天機械人已經廣泛應用與各行各業,特別是在即使通訊平台,幾乎所有的即時通訊平台都有的聊天機械人的影子,根據數據顯示,全球67%的消費者在客服相關的場景中使用過聊天機械人,比起人工客服,聊天機械人的最大優勢就是可以24小時全天候為客人服務,及時與客人互動。

ChatBot

基於流程的聊天機械人

這是最為常見的一種聊天機械人,在網絡上很容易找到,這種chatbot經常使用「封閉性」問句 ,即使用一些簡單的問句,讓用戶選擇是或否、選擇A/B/C這種比較單純的問句,chatbot會隨著設計者設計好的流程,解決用戶的問題。

ChatBot

這種chatbot看起來很是單調,但是十分容易設計,容易調整,能快速解決用戶的大部分問題。不過這也容易造成對話無趣,在對話時有時候會出現答非所問的情況。

基於意圖的聊天機械人

這是一種較為複雜的聊天機械人,這種類型的聊天機械人會使用自然語言理解技術(Natural Language Understanding,NLU),通過判斷對話中的「意圖」、「關鍵詞」,來判斷該回應的內容,這就需要讓聊天機械人去不斷學習和改進,判斷用戶的意圖,給予最佳的答案。這需要大量的時間和測試,讓chatbot不斷學習,會讓聊天機械人看起來更加聰明和真實。這類聊天機械人會十分複雜,設計也較為困難,成本較高。

 

聊天機械人如何提高產品銷量?

1. 增強客戶的體驗

正確使用聊天機器人可以提高企業的產品銷量,那麼是如何做到的?在現在這個快節奏的時代,客戶會越來越沒有耐心,而使用人工客服有時候沒能做到立刻回覆客戶的訊息,這可能會直接造成客戶的流失。而聊天機器人不僅可以減少企業的人工成本,還可以在客戶需要立刻回覆客戶,增強了客戶的體驗,進而增加企業的營收。

2. 引導客戶進行預定

在使用聊天機器人的時候,可以把常見的問題設置在機器人的對話選項中,與客戶互通,一步步引導客戶預定產品,提高潛在客戶的購買概率,還可以減少人工客服需要處理的問題增加產品的銷量。

3. 針對不同的客戶行銷

一些優秀的聊天機器人例如dumbChat.AI可以通過客戶的瀏覽軌跡判斷客戶的喜好,然後通過手機這些數據,針對不同喜好的客戶進行行銷,提供智能清單,有效提高用戶的留存率,提高產品的轉化率。

ChatBot

dumbChat ChatBot

dumbChat的聊天機械人搭載了能夠自我學習人工智能系統,只需輸入購物網站,AI系統就會自動蒐集所有的產品信息,包括產品的質詢、存貨、到貨時間等等,再結合AI的自然語言處理技術,24小時全天候為客戶服務,促進客戶完成交易,提高轉化率。

dumbChat ChatBot

聊天機械人的應用非常廣泛,其中最為廣泛的就是零售業,根據數據網站statista統計,網絡銷售使用聊天機械人最能讓消費者所接受,約佔34%,其次是健康保健和電信,分別是27%和25%,而金融銀行和理財建議都是20%,其中最低的是政府,只有10%。

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